Use Cases
当社は、量子コンピューティングの産業活用を見据え、課題整理からテーマ選定、数理モデル化、アルゴリズム設計、PoC、評価までを一貫して支援するユースケース開発支援サービスを提供しています。量子技術および量子インスパイアド技術と、既存のHPC・AI環境を適切に組み合わせることで、技術検証にとどまらない実装可能性を重視し、お客様の事業課題に即した活用テーマの具体化と実用化検討を推進します。なお、以下に示す適用領域は一例であり、幅広い産業・業務領域における課題検討とユースケース開発支援が可能です。
物流・交通分野における計画立案は、配送順序、配車、積載、拠点配置、要員配置、交通制御など、多数の制約条件と評価指標が複雑に関係する大規模な組合せ最適化問題として定式化されます。量子コンピューティングは、こうした従来の計算資源では探索負荷が高い問題に対し、新たな計算アプローチを提供する技術として期待されています。当社は、業務課題の数理最適化モデル化から、量子・量子インスパイアド手法を用いた検証、実運用を見据えた評価までを一貫して支援し、高度な物流・交通オペレーションの実現に貢献します。
CAE領域では、構造解析、流体解析、熱解析、振動解析に代表される大規模数値計算において、解析精度、計算速度、設計探索効率の向上が重要なテーマです。量子コンピューティングは、連立方程式求解、固有値解析、逆問題、設計最適化といった計算集約型処理への応用可能性が検討されており、次世代シミュレーション基盤を支える技術として注目されています。当社は、対象課題の計算構造を踏まえた適用可能性評価を行い、古典計算とのハイブリッド構成を含む実証を通じて、CAE高度化に向けたユースケース開発を支援します。
AI・機械学習領域では、モデル学習、推論、特徴選択、クラスタリング、ハイパーパラメータ最適化など、多様な処理に対する量子計算の応用可能性が検討されています。特に、高次元かつ非線形な探索空間を有する課題に対しては、量子アルゴリズムや量子インスパイアド技術の活用により、計算効率や表現能力の向上が期待されています。当社は、既存のデータ基盤・AI基盤との整合を図りながら、理論検証、アルゴリズム設計、PoC実施までを体系的に支援し、将来的な競争優位につながる先進的なユースケース創出を推進します。
